The Correlated Gamma-Ratio Distribution in Model Evaluation and Selection
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
teacher educator evaluation model
اگرکیفیت معلم کلاس برای بهبودیادگیری دانش آموزحیاتی است،پس کیفیت اساتیددانشجو-معلمان، یابه عبارتی معلمین معلمان نیزبرای پیشرفت آموزش بسیارمهم واساسی است.ناگفته پیداست که یک سیستم مناسب آموزش معلمان ،معلمین با کیفیتی را تربیت خواهدکرد.که این کار منجربه داشتن مدارس خوب، ودرنتیجه نیروی کارماهرتروشهروندبهتربرای جامعه خواهدشد. اساتیددانشجو-معلمان نقشی بسیارمهم را در سیستم اموزش معلمان درسراسرجهان ای...
the test for adverse selection in life insurance market: the case of mellat insurance company
انتخاب نامساعد یکی از مشکلات اساسی در صنعت بیمه است. که ابتدا در سال 1960، توسط روتشیلد واستیگلیتز مورد بحث ومطالعه قرار گرفت ازآن موقع تاکنون بسیاری از پژوهشگران مدل های مختلفی را برای تجزیه و تحلیل تقاضا برای صنعت بیمه عمر که تماما ناشی از عدم قطعیت در این صنعت میباشد انجام داده اند .وهدف از آن پیدا کردن شرایطی است که تحت آن شرایط انتخاب یا کنار گذاشتن یک بیمه گزار به نفع و یا زیان شرکت بیمه ...
15 صفحه اولOn the Distribution of the Product and Ratio of Independent Generalized Gamma-Ratio Random Variables
Using a decomposition of the characteristic function of the logarithm of the product of independent generalized gamma-ratio random variables (r.v.’s), we obtain explicit expressions for both the probability density and cumulative distribution functions of the product of independent r.v.’s with generalized F or generalized gamma-ratio distributions in the form of particular mixtures of generaliz...
متن کاملGamma Dose Distribution Evaluation Tool
Quantitative comparisons of dose distributions are an integral component of a medical physicist’s responsibility of assuring high quality radiation therapy dose delivery. While overlays and other displays of multiple dose distributions are useful for such evaluations, quantitative evaluations require a mathematical comparison. The dose-difference is the most straightforward method for comparing...
متن کاملModel Evaluation and Selection
Assessing the viability of a quantitative model given observed data is generally done in three steps: model fitting, testing, and selection. In model fitting, we find the parameter values that best fit observed data. This is followed by model testing in which null hypothesis significance tests allow us to evaluate the descriptive adequacy of a model’s fit to data. Model selection concerns the i...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: SSRN Electronic Journal
سال: 2005
ISSN: 1556-5068
DOI: 10.2139/ssrn.948153